Master
Data Science

Du liebst es, in große Datenpools einzutauchen, sie zu strukturieren und wissenschaftlich auszuwerten? Starte in Dein privates Masterstudium Data Science und vertiefe Dein Wissen zur Datenanalyse.

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Sprache: Englisch

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Deine Vorteile im Mystudium

KEIN NUMERUS CLAUSUS
Für uns zählt Deine Motivation, nicht Dein Notenspiegel. Darum kannst Du im myStudium ganz ohne NC und Aufnahmeprüfung in Dein Traumstudium starten.
STUDIERE, WIE DU ES WILLST
In unseren deutschsprachigen Studiengängen kannst Du zu jedem Studienquartal frei entscheiden, ob Du lieber am Campus oder virtuell studieren möchtest.
QUALITÄT AUF TOP-NIVEAU
Die IU ist eine staatlich anerkannte und akkreditierte Privathochschule. Die Anerkennung bestätigt die hohe Qualität, sowohl der Studienangebote als auch der Lehre.

DATA SCIENCE IM MYSTUDIUM*

Datenprofis mit umfassendem Wissen zur wissenschaftlichen Analyse von Daten sind gefragter denn je. Denn „Big Data“ ist längst in vielen Lebensbereichen ein wichtiger Bestandteil. Somit steigt nicht nur die Bedeutung des Schutzes sensibler Daten – auch die richtige Strukturierung und Nutzung der immer größer werdenden Datenmengen wird zur spannenden Fragestellung in vielen Wirtschaftsbereichen. Expert:innen im Bereich der Data Science sind begehrte Fachkräfte, doch der Anspruch an ihr Können steigt mehr und mehr.

Mit Deinem privaten Masterstudium im Bereich Data Science vertiefst Du Dein Fachwissen zu Datenwissenschaften und erlernst weitere Fachkompetenzen für diese essenzielle Tätigkeit. Du erhältst fundierte und hochaktuelle Kenntnisse zu Statistik, Machine Learning, Deep Learning und Big Data Technologies.

*Vorbehaltlich der Genehmigung durch das Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft. Wir erwarten die Genehmigung durch das Ministerium spätestens zum Studienstart. Bisher lag diese stets pünktlich vor.

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Unsere Studienformate

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  • Präsenzveranstaltungen tagsüber an 2-3 Tagen in der Woche
  • Persönlicher Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden
  • Ansprechende Learning Areas mit regelmäßigen Veranstaltungen

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  • Virtueller Hörsaal mit Veranstaltungen an 2-3 Tagen in der Woche
  • Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden aus ganz Deutschland in Gruppen - Videochats
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